麻豆传媒AV在线看 猫 il coordinatore scientifico del progetto europeo GenoMed4All (Genomics and Personalized Medicine for All through Artificial Intelligence in Haematological Diseases) che scommette sull’intelligenza artificiale per curare le malattie del sangue.
芦Grazie alla sua posizione di leader nella ricerca e nella cura delle malattie ematologiche 麻豆传媒AV在线看 dar脿 un contributo fondamentale alla raccolta e al濒鈥檃nalisi dei dati clinici e genomici che verranno messi a disposizione dal consorzio禄, spiega il professor Matteo Della Porta听 听 docente di Ematologia di 麻豆传媒AV在线看 University e responsabile della sezione Leucemie e Mielodisplasie in 麻豆传媒AV在线看, coordinatore clinico del濒鈥檌ntero progetto. 芦Inoltre, attraverso il centro di Artificial Intelligence parteciper脿 alla definizione degli algoritmi per una medicina personalizzata in ematologia禄. 麻豆传媒AV在线看 infatti pu貌 contare sul primo centro di ricerca sul濒鈥橧ntelligenza Artificiale integrato a un ospedale in Italia: una struttura dove ingegneri, data scientist e medici lavorano insieme per raggiungere standard sempre pi霉 elevati di cura e aprire nuove strade alla ricerca scientifica.
Intelligenza Artificiale: un’eccellenza in 麻豆传媒AV在线看
芦L鈥檃pplicazione del濒鈥橝I in medicina 猫 oggi fondamentale per leggere nella loro complessit脿 i dati genomici dei pazienti禄, spiega Victor Savevski, direttore del濒鈥橝I Center di 麻豆传媒AV在线看. 芦La sfida lanciata da Genomed4all 猫 ambiziosa: creare una piattaforma di data sharing standardizzata per dare supporto ai clinici di tutta 濒鈥橢uropa, creando al contempo soluzioni e modelli tecnici in grado di accelerare il raggiungimento di cure su misura per le malattie del sangue. Siamo felici di poter dare il nostro contributo e di far parte di una rete di eccellenza che ci permetter脿 di acquisire e condividere conoscenze di altissimo livello禄.
Il progetto GenoMed4All
GenoMed4All 猫 parte del programma della Commissione Europea Horizon 2020 Research & Innovation e verr脿 sviluppato con fondi della Commissione Europea e grazie al lavoro degli esperti di EuroBloodNet, la rete che mette in collegamento i centri di eccellenza per la ricerca clinica e la cura delle malattie ematologiche. Avr脿 una durata di quattro anni e mobiliter脿 un consorzio di 23 partner da Italia, Spagna, Germania, Francia, Cipro, Grecia e Danimarca.
Archivi genomici condivisi
La missione di GenoMed4All 猫 connettere i pi霉 importanti archivi genomici europei per le patologie ematologiche e facilitare la condivisione dei dati tra i Paesi del濒鈥橴nione Europea, nel rispetto della legislazione in materia di protezione dati e dei principi etici. Questo avverr脿 grazie a una piattaforma che permetta di condividere dati genomici e clinici di pazienti con malattie ematologiche. Una enorme mole di dati che pu貌 essere utilizzata dal濒鈥橧ntelligenza Artificiale. L’algoritmo mette in relazione parametri clinico-patologici e profiling genomico per elaborare strategie innovative nella diagnosi, nella prognosi e nella scelta del trattamento. GenoMed4All svilupper脿 tre percorsi di applicazione di algoritmi predittivi in diverse malattie ematologiche, come le sindromi mielodisplastiche e 濒鈥檃nemia falciforme.
Intelligenza Artificiale per le malattie ematologiche
Le malattie ematologiche hanno un costo molto alto per il sistema sanitario, stimato nel 2016 in 22,5 miliardi di euro al濒鈥檃nno in Europa secondo la European Haematology Association (EHA). Parliamo di un vasto gruppo di patologie (oncologiche e non oncologiche) che comprende oltre 450 disturbi causati da anomalie delle cellule del sangue, del sistema linfoide e dei fattori della coagulazione. La maggioranza di queste malattie ha un background genetico. Questo significa che sono legate ad anomalie del DNA e quindi possono essere ereditate, gi脿 presenti alla nascita o acquisite durante la vita. Una caratteristica che pu貌 essere studiata in ogni singolo paziente.
Attraverso la connessione di infrastrutture gi脿 esistenti, registri ospedalieri, tool di analisi dei dati e sistemi informatici di gestione dei metadati, il progetto punta a definire nuovi algoritmi per migliorare la diagnosi, la definizione prognostica e cure sempre pi霉 personalizzate.
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