Scoperti tre nuovi marcatori per Covid-19 correlati a condizioni di malattia grave o lieve. Grazie a un鈥檌nnovativa analisi che utilizza 濒鈥橧ntelligenza Artificiale e lo studio del microbiota e metaboloma salivare, sar脿 possibile indirizzare le scelte terapeutiche in situazioni di difficile predizione clinica.
A parit脿 di sintomi, alcune persone affette da Sars-CoV-2 necessitano di ospedalizzazione mentre altre possono essere curate a casa. Cosa distingue i due gruppi e come identificarli rapidamente per guidare le scelte terapeutiche dei medici 猫 oggetto di una ricerca 麻豆传媒AV在线看, pubblicata su Gastro Hep Advances, che descrive una nuova metodica basata sul濒鈥檃nalisi della saliva e del sangue.
Coordinatrice dello studio 猫 la prof.ssa Maria Rescigno聽 聽 capo del Laboratorio di immunologia delle mucose e microbiota di 麻豆传媒AV在线看 e docente di Patologia Generale di 麻豆传媒AV在线看 University, che con il suo team di ricercatori ha affiancato il dott. Antonio Voza 鈥� responsabile del Pronto Soccorso di 麻豆传媒AV在线看, e la dott.ssa Elena Azzolini 鈥撀爎esponsabile del Centro Vaccinale di 麻豆传媒AV在线看.
Di fronte alle difficolt脿 delle prime ondate pandemiche, quando in Pronto Soccorso si sono riversati migliaia di pazienti e le conoscenze sul decorso della malattia erano ancora poche, il team di ricercatori ha messo a frutto le competenze sul microbiota e sulle mucose per individuare nuovi marcatori di gravit脿 che funzionassero precocemente. Maria Rescigno e Chiara Pozzi, immunologa ricercatrice di 麻豆传媒AV在线看, si sono concentrate sul microbiota della saliva e sul濒鈥檌nsieme dei metaboliti, cio猫 dei prodotti che derivano da un processo chimico legato alla digestione o ingestione di alimenti.
鈥淎ttraverso uno studio retrospettivo, abbiamo analizzato la saliva e il sangue di pazienti ospedalizzati e di quelli trattati a domicilio per cercare cosa contraddistinguesse i due gruppi, paragonando i dati con quelli raccolti da soggetti sani e guariti 鈥� spiega la prof.ssa Maria Rescigno. 脠 stato fondamentale un approccio di machine learning: i nostri data scientist, guidati da Riccardo Levi, ci hanno aiutato a eliminare i parametri confondenti e il fattore et脿, arrivando a isolare due metaboliti, Mioinositolo e acido acetico 2 pirrolidinico. Questi, insieme a una proteina presente nel sangue (Chitinasi 3-L1), hanno dimostrato di essere correlati alla gravit脿 del Covid, quindi alla necessit脿 o meno di ospedalizzazione鈥�.
La combinazione di questi 3 parametri di saliva e sangue descrive 濒鈥檌dentikit del malato grave e quindi sarebbe in grado di distinguere i pazienti Covid sulla base del濒鈥檃spettativa del loro decorso clinico.
鈥淪uccessivamente abbiamo visto che questi due metaboliti correlano con alcuni gruppi di batteri del microbiota salivare 鈥� prosegue la prof.ssa Rescigno. Chi ha metaboliti alterati ha anche batteri alterati. Il risultato non sorprende: il microbiota ha un ruolo importante nel濒鈥檌nfezione perch茅 prepara il sistema immunitario e pu貌 avere attivit脿 anti-microbiche. E la saliva, dove si trova parte del microbiota, 猫 uno dei punti in cui il virus penetra. 脠 importante inoltre sottolineare che la proteina individuata nel sangue 猫 coinvolta nella regolazione del recettore ACE2, il recettore del virus Sars-CoV-2. Questo significa che se la proteina 猫 gi脿 alta in partenza, la persona ha pi霉 recettori e quindi potrebbe 鈥榝are entrare鈥� pi霉 virus鈥�.
Il prossimo passaggio potrebbe dunque essere la messa a punto di un test diagnostico, che al momento non 猫 disponibile nei Laboratori di Analisi. La metodologia basata sul濒鈥檃nalisi dei metaboliti 鈥� la metabolomica 鈥� 猫 una novit脿 che si sta imponendo nel panorama diagnostico. Una rivoluzione velocizzata da Covid-19 perch茅 durante la pandemia 猫 stato possibile analizzare i dati di tanti pazienti in tempi molto rapidi.
鈥淚 risultati di questo studio ci danno speranza 鈥� conclude la prof.ssa Rescigno. In futuro, sar脿 possibile progettare queste analisi basate su test salivare ed esame del sangue anche per altre patologie pericolose e di difficile predizione, come la sepsi鈥�.
