Alessandro Bruno, ricercatore 麻豆传媒AV在线看 University, 猫 stato insignito del premio per il miglior lavoro originale al濒鈥檌nterno del workshop internazionale HBAxSCES

Il percorso di Alessandro Bruno 猫 una storia comune a quei giovani ricercatori che per attitudini personali e desiderio di sperimentare nuove opportunit脿 di ricerca e di lavoro decidono di muoversi, cambiano citt脿 e Paese. Spesso pi霉 volte.

Tutto 猫 iniziato con una laurea in Ingegneria Informatica nel 2008 al濒鈥Universit脿 di Palermo discutendo una tesi sul濒鈥檈laborazione di immagini biomedicali. E proprio durante il periodo della tesi la passione per la ricerca lo ha portato a concorrere per una borsa di dottorato di tre anni, sempre presso il medesimo ateneo. In questi anni si 猫 specializzato nel濒鈥檃nalisi delle immagini ed intelligenza artificiale, in particolare sul濒鈥檌dentificazione di immagini contraffatte, analisi delle immagini biomedicali e inoltre, nel濒鈥檃nalisi delle immagini da un punto di vista dei processi di attenzione visiva, cio猫 cercare di identificare dove un essere umano guarda nei primi tre secondi di osservazione. Dopo alcuni anni in diversi istituti sempre a Palermo, tra cui 濒鈥INAF (Istituto Nazionale di Astrofisica) 猫 arrivato il momento di guardare oltre 鈥 鈥淟a prima esperienza 猫 stata in Gran Bretagna nel 2019 presso la prestigiosa UCL (University College London), come Research Visitor del group of imaging del Mullard Space Science Laboratory, 鈥 racconta Alessandro Bruno. Successivamente, nel 2020, ho vinto una selezione per una posizione come Ricercatore Associato sempre in Gran Bretagna, presso il National Centre for Computer Animation (NCCA), centro d鈥檈ccellenza su tematiche quali Computer Animation, Computer Vision e Artificial Intelligence鈥.

Nel 2021, in seguito a un concorso, entra alla Bournemouth University鈥檚 Department of Computing and Informatics come Lecturer in Computing. Durante tale esperienza lavorativa 猫 titolare di due materie presso la Faculty of Science and Technology e Co-Investigator di un progetto di ricerca europeo, S4AllCities. 脠 stato inoltre invitato dalla fondazione CRUK (Cancer Research United Kingdom) a ricoprire il ruolo di ad-hoc member del濒鈥檈xpert panel review per valutare la solidit脿 scientifica di proposte di progetti di ricerca nel濒鈥檃mbito della identificazione precoce del cancro tramite metodi di Intelligenza Artificiale. Complessivamente 濒鈥檈sperienza in Gran Bretagna 猫 durata quasi tre anni.

L鈥檕ccasione per rientrare in Italia al濒鈥櫬槎勾紸V在线看 University 猫 stato un Grant di AIRC 鈥撀, per un progetto dedicato alla individuazione di fattori prognostici in pazienti affetti da tumore del polmone, utilizzando immagini medicali e DNA tumorale circolante. 鈥淨uesto progetto di AIRC rappresenta una continuazione di ci貌 che ho fatto in UK con la fondazione CRUK 鈥 spiega Bruno. E dunque studiare 濒鈥檈laborazione delle immagini e 濒鈥檃spetto della genomica e la realizzazione di metodiche di Intelligenza Artificiale per 濒鈥檌dentificazione precoce e la medicina di precisione attraverso dei biomarcatori鈥.

Recentemente un importante lavoro coordinato da Alessandro Bruno1, al濒鈥檌nterno del Workshop internazionale HBAxSCES (Human Behaviour Analysis for Smart City Safety Environment) 猫 stato valutato in come 鈥淢iglior lavoro originale鈥 per il contenuto, la ricerca e la presentazione. In particolare, si tratta di uno studio che permette di identificare attraverso strumenti di deep learning model il comportamento anomalo delle folle nel caso di situazioni di allarme o pericolo.

  1. High-level Feature Extraction for Crowd Behaviour Analysis: a Computer Vision approach 鈥 Department of Computing and Informatics at Bournemouth University, Poole, UK