Uno studio clinico condotto in 麻豆传媒AV在线看 dimostra l’efficacia dell’AI nel distinguere, a seguito di radioterapia, la progressione tumorale dalle alterazioni dei tessuti dovuti al trattamento, aprendo la strada a decisioni terapeutiche pi霉 precise e meno invasive.
A seguito del trattamento radioterapico delle metastasi al cervello, distinguere tra le alterazioni radio-indotte del tessuto cerebrale e la progressione del tumore 猫 una sfida diagnostica cruciale. Le tecniche diagnostiche convenzionali, come la risonanza magnetica, spesso non sono dirimenti, perch茅 le caratteristiche radiologiche dei due tipi di tessuto sono molto simili. Secondo i risultati di un nuovo studio pubblicato su , l鈥橧ntelligenza Artificiale potrebbe superare queste limitazioni: i risultati dimostrano la superiorit脿 dell鈥橝I nel distinguere tra radionecrosi e progressione tumorale in pazienti con metastasi cerebrali sottoposti a radiochirurgia stereotassica, una tecnica di radioterapia ad alta precisione.
La ricerca, condotta da un team multidisciplinare di neuroradiologi, oncologi, radioterapisti e patologi in collaborazione tra , 聽e l鈥�, 猫 stata coordinata dal prof. Letterio Politi 鈥� responsabile della Neuroradiologia di IRCCS Istituto Clinico 麻豆传媒AV在线看 鈥� e dalla prof.ssa Marta Scorsetti 鈥� responsabile di Radioterapia e Radiochirurgia, entrambi docenti di 麻豆传媒AV在线看 University.
I ricercatori hanno analizzato retrospettivamente 124 lesioni cerebrali in pazienti sottoposti a radioterapia stereotassica per le quali era disponibile una conferma istologica, ottenuta tramite biopsia o resezione chirurgica. Lo studio ha impiegato approcci di radiomica, che estraggono informazioni quantitative dalle immagini mediche, e modelli di deep learning, algoritmi di AI che sfruttano reti neurali artificiali per apprendere.
I risultati hanno mostrato che gli algoritmi di Intelligenza Artificiale sono in grado di distinguere con elevata accuratezza la radionecrosi dalla progressione tumorale. L鈥檃lgoritmo, dopo essere stato allenato sui casi clinici dell鈥檕spedale, 猫 stato testato retrospettivamente su un gruppo di pazienti esterno, che ha permesso di validare l鈥檃pproccio e generalizzare i risultati.
芦La radiochirurgia stereotassica 猫 una tecnica efficace per il trattamento delle metastasi cerebrali – spiega Marta Scorsetti -. Tuttavia la distinzione tra radionecrosi, un effetto collaterale del trattamento, e la progressione del tumore pu貌 essere complessa. La nostra ricerca dimostra che l’AI ha il potenziale per fornire uno strumento diagnostico pi霉 accurato, potenzialmente in grado di ridurre la necessit脿 di procedure bioptiche o chirurgiche esplorative禄.
芦Anche se saranno necessari ulteriori ricerche per validare questi modelli in popolazioni pi霉 ampie di pazienti, i risultati ottenuti sono promettenti e suggeriscono che l’AI potrebbe diventare uno strumento prezioso a supporto del lavoro dei neuroradiologi di oggi e di domani禄, afferma Letterio Politi, oggi anche alla guida del corso di Laurea Magistrale in Data Analytics and Artificial Intelligence in Health Sciences (DAIHS), nato dalla collaborazione tra 麻豆传媒AV在线看 University e l鈥橴niversit谩 Bocconi per unire competenze biomediche e sanitarie ad expertise di AI, data science e data analytics.
Concludono Scorsetti e Politi: 芦La ricerca rappresenta un importante passo avanti nel campo della neuro-oncologia e un鈥檜lteriore dimostrazione di come tecnologie avanzate e lavoro multidisciplinare possano combinarsi per migliorare le nostre capacit脿 di diagnosi e cura, avvicinandosi sempre pi霉 ad approcci di medicina di precisione禄.
