{"id":37779,"date":"2022-02-10T08:30:40","date_gmt":"2022-02-10T08:30:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.hunimed.eu\/?p=37779"},"modified":"2025-10-14T02:52:31","modified_gmt":"2025-10-14T02:52:31","slug":"covid-19-nella-saliva-il-possibile-identikit-predittivo-del-malato-grave","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.hunimed.eu\/it\/news\/covid-19-nella-saliva-il-possibile-identikit-predittivo-del-malato-grave\/","title":{"rendered":"Covid-19: nella saliva il possibile identikit predittivo del malato grave"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: center;\"><em>Scoperti tre nuovi marcatori per Covid-19 correlati a condizioni di malattia grave o lieve. Grazie a un\u2019innovativa analisi che utilizza l\u2019Intelligenza Artificiale e lo studio del microbiota e metaboloma salivare, sar\u00e0 possibile indirizzare le scelte terapeutiche in situazioni di difficile predizione clinica.<\/em><\/p>\n<p>A parit\u00e0 di sintomi, alcune persone affette da Sars-CoV-2 necessitano di ospedalizzazione mentre altre possono essere curate a casa. Cosa distingue i due gruppi e come identificarli rapidamente per guidare le scelte terapeutiche dei medici \u00e8 oggetto di una <strong>ricerca 麻豆传媒AV在线看<\/strong>, pubblicata su <em>Gastro Hep Advances<\/em>, che descrive una <strong>nuova metodica basata sull\u2019analisi della saliva e del sangue<\/strong>.<\/p>\n<p>Coordinatrice dello studio \u00e8 la <strong>prof.ssa <a class=\"arrow\" href=\"https:\/\/www.hunimed.eu\/it\/member\/maria-rescigno\/\">Maria Rescigno<\/a>\u00a0 \u00a0 capo del Laboratorio di immunologia delle mucose e microbiota di 麻豆传媒AV在线看 e <\/strong><strong>docente di Patologia Generale di 麻豆传媒AV在线看 University<\/strong>, che con il suo team di ricercatori ha affiancato il <strong>dott. Antonio Voza<\/strong> \u2013 responsabile del Pronto Soccorso di 麻豆传媒AV在线看, e la <strong>dott.ssa Elena Azzolini <\/strong>\u2013\u00a0responsabile del Centro Vaccinale di 麻豆传媒AV在线看.<\/p>\n<p>Di fronte alle difficolt\u00e0 delle prime ondate pandemiche, quando in Pronto Soccorso si sono riversati migliaia di pazienti e le conoscenze sul decorso della malattia erano ancora poche, il team di ricercatori ha messo a frutto le competenze sul microbiota e sulle mucose per <strong>individuare nuovi marcatori di gravit\u00e0<\/strong> che <strong>funzionassero precocemente<\/strong>. Maria Rescigno e <strong>Chiara Pozzi<\/strong>, immunologa ricercatrice di 麻豆传媒AV在线看, si sono concentrate sul <strong>microbiota della saliva e sull\u2019insieme dei metaboliti<\/strong>, cio\u00e8 dei prodotti che derivano da un processo chimico legato alla digestione o ingestione di alimenti.<\/p>\n<p>\u201cAttraverso uno studio retrospettivo, abbiamo analizzato la saliva e il sangue di pazienti ospedalizzati e di quelli trattati a domicilio per cercare cosa contraddistinguesse i due gruppi, paragonando i dati con quelli raccolti da soggetti sani e guariti \u2013 spiega la <strong>prof.ssa Maria Rescigno<\/strong>. \u00c8 stato fondamentale un <strong>approccio di machine learning<\/strong>: i nostri <strong>data scientist<\/strong>, guidati da Riccardo Levi, ci hanno aiutato a eliminare i parametri confondenti e il fattore et\u00e0, arrivando a isolare <strong>due metaboliti<\/strong>, Mioinositolo e acido acetico 2 pirrolidinico. Questi, insieme a <strong>una proteina <\/strong>presente nel sangue (Chitinasi 3-L1), hanno dimostrato di essere correlati alla gravit\u00e0 del Covid, quindi alla necessit\u00e0 o meno di ospedalizzazione\u201d.<\/p>\n<p><strong>La combinazione di questi 3 parametri di saliva e sangue descrive l\u2019identikit del malato grave<\/strong> e quindi sarebbe in grado di distinguere i pazienti Covid sulla base dell\u2019aspettativa del loro decorso clinico.<\/p>\n<p>\u201cSuccessivamente abbiamo visto che questi due metaboliti correlano con alcuni gruppi di batteri del microbiota salivare \u2013 prosegue la prof.ssa Rescigno. <strong>Chi ha metaboliti alterati ha anche batteri alterati.<\/strong> Il risultato non sorprende: il microbiota ha un ruolo importante nell\u2019infezione perch\u00e9 prepara il sistema immunitario e pu\u00f2 avere attivit\u00e0 anti-microbiche. E la saliva, dove si trova parte del microbiota, \u00e8 uno dei punti in cui il virus penetra. \u00c8 importante inoltre sottolineare che <strong>la proteina individuata nel sangue \u00e8 coinvolta nella regolazione del<\/strong> <strong>recettore ACE2<\/strong>, il recettore del virus Sars-CoV-2. Questo significa che se la proteina \u00e8 gi\u00e0 alta in partenza, la persona ha pi\u00f9 recettori e quindi potrebbe \u2018fare entrare\u2019 pi\u00f9 virus\u201d.<\/p>\n<p>Il <strong>prossimo passaggio<\/strong> potrebbe dunque essere la <strong>messa a punto di un test diagnostico<\/strong>, che <strong>al momento non \u00e8 disponibile nei Laboratori di Analisi<\/strong>. La metodologia basata sull\u2019analisi dei metaboliti \u2013 la <strong>metabolomica<\/strong> \u2013 \u00e8 una novit\u00e0 che si sta imponendo nel panorama diagnostico. Una rivoluzione velocizzata da Covid-19 perch\u00e9 durante la pandemia \u00e8 stato possibile analizzare i dati di tanti pazienti in tempi molto rapidi.<\/p>\n<p>\u201cI risultati di questo studio ci danno speranza \u2013 conclude la prof.ssa Rescigno. In futuro, sar\u00e0 possibile progettare queste analisi basate su test salivare ed esame del sangue anche per altre patologie pericolose e di difficile predizione, come la sepsi\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Scoperti tre nuovi marcatori per Covid-19 correlati a condizioni di malattia grave o lieve. Grazie a un\u2019innovativa analisi che utilizza l\u2019Intelligenza Artificiale e lo studio del microbiota e metaboloma salivare, sar\u00e0 possibile indirizzare le scelte terapeutiche in situazioni di difficile predizione clinica. 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